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(单选题)2016年3月,阿尔法围棋程序(AlphaGo)对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石,以4:1的总比分获胜。阿尔法围棋程序的工作原理基于下列哪项技术?
A.量子计算
B.深度学习
C.纳米技术
D.基因编辑
解析
第一步,本题考查人工智能领域的新技术应用。
第二步,阿尔法围棋是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,其主要工作原理是“深度学习”。量子计算和纳米技术都属于物理领域,而基因技术属于生物领域,都不与智力技术领域直接相关,阿尔法围棋程序是一款围棋人工智能程序,只有深度学习属于人工智能领域,与智力程序相关。
因此,选择B选项。
拓展
A项:量子计算是一种依照量子力学理论进行的新型计算,与普通计算相比具有更强的计算能力,此技术是利用量子力学的理论可以提高计算机运算能力,与人工智能程序无关。
B项:“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络,它是机器学习领域发展最快的领域。它使用多层深度神经网络来学习表示和特征,从而理解图像,声音和文本等数据。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。
C项:纳米技术最先由诺贝尔物理学奖获得者理查德·费曼在1959年12月29日的一次报告中提出来,它是用单个原子、分子制造物质的科学技术,研究结构尺寸在1至100纳米范围内材料的性质和应用。属于物理领域范畴,与人工智能程序无关。
D项:基因编辑技术指能够让人类对目标基因进行“编辑”,实现对特定DNA片段的敲除、加入等。基因技术属于生物领域,与人工智能程序无关。
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